從最初的接觸到最后的轉(zhuǎn)化，電商運(yùn)營的工作可以比喻成一個漏斗，無論做什么活動，根本目的都是為了變現(xiàn)，就涉及到了轉(zhuǎn)化。而轉(zhuǎn)化其實(shí)就是一個漏斗模型。在鏈條里，每個環(huán)節(jié)的用戶數(shù)是呈不斷衰減的，電商運(yùn)營要做的事，就是想盡一切的辦法來提升漏斗中各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率。

有了這么個漏斗，電商運(yùn)營就可以分析每個環(huán)節(jié)代表了什么，怎樣去改善：

1.pv/uv

頁面訪問深度，直接體現(xiàn)了這個頁面是否吸引人，用戶在這個頁面是否產(chǎn)生點(diǎn)擊的興趣。

2.活動頁—>詳情頁uv

頁面上的內(nèi)容是否吸引人，商品是否是用戶喜歡的，電商運(yùn)營需根據(jù)頁面點(diǎn)擊情況及時替換點(diǎn)擊效果差的商品。

3.詳情頁uv—>下單人數(shù)

商品的轉(zhuǎn)化率如何，是不是爆款，此處轉(zhuǎn)化過低需替換高轉(zhuǎn)化的商品。

4.下單人數(shù)—>付款人數(shù)

商品的付款率，如果低于正常值，電商運(yùn)營可能要催單。

需要注意的是，漏斗模型是需要對比的，如果僅僅只有一個漏斗模型，那么就只是數(shù)據(jù)的陳列，如果要做分析的話，就一定要有對比，比如和往期的漏斗作對比，比如與平臺的均值作對比。電商運(yùn)營只有在對比過程中才會發(fā)現(xiàn)問題。電商運(yùn)營必須要熟悉產(chǎn)品中每一個關(guān)鍵數(shù)據(jù)，日均的uv是多少、轉(zhuǎn)化率是多少，下載量是多少，這樣在數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的時候才可以第一時間發(fā)現(xiàn)，熟悉產(chǎn)品數(shù)據(jù)，是對數(shù)據(jù)敏感的前提。