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網(wǎng)店托管,網(wǎng)店代運營

如何利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建電商領(lǐng)域企業(yè)知識圖譜

標(biāo)簽: 大數(shù)據(jù)服務(wù)品牌數(shù)據(jù)銀行 作者:廣州大麥 2018-09-29

隨著云計算時代的來臨,大數(shù)據(jù)也日漸吸引人們的關(guān)注。在數(shù)據(jù)量呈爆炸性增長的今天,數(shù)據(jù)的形態(tài)、數(shù)據(jù)來源、以及數(shù)據(jù)之間相互關(guān)聯(lián)的形式,都在逐漸發(fā)生變化。那么在此背景下,本文將介紹如何利用全網(wǎng)豐富的數(shù)據(jù)維度,構(gòu)建淘寶天貓中的企業(yè)店鋪的知識圖譜,從而為電商相關(guān)企業(yè)篩選優(yōu)質(zhì)企業(yè)商戶提供輔助決策。

正文:

什么是知識圖譜?知識圖譜就是一個知識庫,通俗地講,知識圖譜就是將不同種類的數(shù)據(jù)信息匯聚在一起構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在構(gòu)建企業(yè)店鋪知識圖譜的過程中,由于存在數(shù)據(jù)來源以及形態(tài)各異、數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)形式多樣化等問題,因此,本文將著重介紹“如何關(guān)聯(lián)店鋪與企業(yè)工商實體”,“如何構(gòu)建企業(yè)店鋪知識圖譜”,以及“如何進行輔助決策”以下三點。


一、     如何關(guān)聯(lián)店鋪與企業(yè)工商實體

構(gòu)建企業(yè)店鋪知識圖譜,首先需要解決的問題是如何將店鋪與企業(yè)實體進行相關(guān)聯(lián)。

以天貓店鋪XXX旗艦店為例,其對應(yīng)的企業(yè)實體名稱并非就叫XXX旗艦店公司,我們希望找到的是,該旗艦店所對應(yīng)企業(yè)工商實體,因此我們可以這樣做:在進入店鋪首頁之后,在頁面左上方的店鋪名稱處,鼠標(biāo)懸停幾秒后,即可查看到網(wǎng)店經(jīng)營者營業(yè)執(zhí)照信息。


在網(wǎng)店經(jīng)營者營業(yè)執(zhí)照這塊信息中,我們可以看到企業(yè)注冊號和企業(yè)名稱這兩個維度信息,這兩個維度的信息至關(guān)重要,原因有兩點:

一、這兩個維度可以將店鋪與其工商注冊實體相關(guān)聯(lián),企業(yè)的注冊號的作用就像人的身份證號一樣,可以唯一確定一個企業(yè)。而企業(yè)名稱由于存在企業(yè)曾用名等問題,在唯一確定一所企業(yè)的功能性方面相對比企業(yè)注冊號要弱一些。

二、如果將該企業(yè)散布在全網(wǎng)的數(shù)據(jù)比喻成一座座沒有聯(lián)結(jié)的孤島,那么,這兩個維度就是通往各個孤島的船票,在后續(xù)對多源數(shù)據(jù)進行聯(lián)結(jié)的階段,這兩個維度將起到重要的作用。

將店鋪與其對應(yīng)的企業(yè)工商實體進行關(guān)聯(lián)后,我們就可以利用全網(wǎng)豐富的維度數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)方案定制、尋求外部數(shù)據(jù)合作等一系列手段,逐步構(gòu)建企業(yè)店鋪知識圖譜。

二、     如何構(gòu)建企業(yè)店鋪知識圖譜

接下來,本文將綜合全網(wǎng)主流的數(shù)據(jù)源及其相關(guān)的維度,逐步展示如何構(gòu)建企業(yè)店鋪知識圖譜。首先對維度進行定義,我們主要劃分了以下幾個方面的維度信息,它們分別為:工商基本信息、工商年報信息、近期招聘信息、投融資信息、知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)信息、官網(wǎng)建設(shè)相關(guān)信息等。


在明晰我們需要重點關(guān)注的維度信息后,我們需要在全網(wǎng)的數(shù)據(jù)源中進一步地評估和選定數(shù)據(jù)源,為了降低后續(xù)數(shù)據(jù)方案實施落地的成本,選定的數(shù)據(jù)源應(yīng)該具有數(shù)據(jù)全、維度填充率高、更新及時、準(zhǔn)確率高、數(shù)據(jù)獲取成本相對低廉等特點。

在上述定義的維度中,除卻企業(yè)招聘信息和投融資信息需要在第三方數(shù)據(jù)源獲取外,其他板塊信息均可以在各級政府公示網(wǎng)站中獲取。當(dāng)然,除了下圖羅列的數(shù)據(jù)源外,當(dāng)前也有不少的數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供整合好的數(shù)據(jù),如果需要快速地獲取整合后的數(shù)據(jù),也可以考慮直接對接相應(yīng)的數(shù)據(jù)供應(yīng)商。


在確定維度與對應(yīng)數(shù)據(jù)源后,我們需要制定相對應(yīng)的具有流程化、明細化、以及可實施的數(shù)據(jù)方案,明確上游數(shù)據(jù)源的輸出和下游數(shù)據(jù)源的輸入,以便相關(guān)人員對數(shù)據(jù)的整體流向有一個明確的了解,下圖為簡易數(shù)據(jù)流方案圖。

如圖,起始數(shù)據(jù)源為淘寶或者天貓,在獲取到店鋪營業(yè)執(zhí)照相關(guān)信息后,可以從中提取企業(yè)店鋪的注冊號以及企業(yè)全稱,作為下游數(shù)據(jù)源的輸入。為了流程更加明細,圖中的節(jié)點還可以進一步細化,細化到具體的數(shù)據(jù)源。當(dāng)需要新增維度及數(shù)據(jù)源時,應(yīng)該在相應(yīng)的維度定義板塊中增加相應(yīng)的維度,以及在數(shù)據(jù)流方案圖中增加相應(yīng)的數(shù)據(jù)源。


在數(shù)據(jù)方案實施前,為了對后續(xù)更好地對數(shù)據(jù)的整體情況及質(zhì)量進行控管,應(yīng)該有相應(yīng)的數(shù)據(jù)運維人員制定好相應(yīng)的數(shù)據(jù)運營目錄,對數(shù)據(jù)源及其維度作進一步細化的定義。

對于數(shù)據(jù)源而言,可以記錄數(shù)據(jù)源名稱、數(shù)據(jù)源更新頻率、該數(shù)據(jù)源含括的維度等信息;對于具體的維度而言,可以記錄維度的名稱、維度值的清洗規(guī)則、維度值的規(guī)范等信息。在數(shù)據(jù)方案實施過程中,應(yīng)該定期對數(shù)據(jù)質(zhì)量作監(jiān)控,監(jiān)控的指標(biāo)可以有每個源的數(shù)據(jù)總量、新增數(shù)據(jù)量、每個維度的填充率等等,并生成報表以通知相關(guān)人員,以免給后續(xù)業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)時“埋坑”。


三、     如何進行輔助決策

在數(shù)據(jù)開始產(chǎn)出后,業(yè)務(wù)人員可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對數(shù)據(jù)進行分析以輔助自身的決策。需要明確的是,在不同的業(yè)務(wù)場景中,維度的重要性也有所差異。

對于專門提供商標(biāo)注冊服務(wù)平臺而言,尚未注冊商標(biāo)保護自身品牌價值的店鋪是潛在的客戶群體之一,因此這類公司會相對側(cè)重使用“知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)維度“來篩選自身的潛在客戶。

對于企業(yè)建站公司而言,尚未建站或者有建站需求的企業(yè)店鋪將是其潛在的客戶群體之一,因此業(yè)務(wù)人員可能會側(cè)重于使用“官網(wǎng)建設(shè)相關(guān)維度“+“招聘信息維度“來篩選目標(biāo)客戶群體,重點考察那些沒有自身官網(wǎng)且在近期的招聘計劃中有招建站相關(guān)技術(shù)人員的企業(yè)店鋪。

對于希望篩選優(yōu)質(zhì)商家作為服務(wù)對象的電商服務(wù)商而言,可以使用“注冊資本”、“注冊時間”、“企業(yè)人員規(guī)?!钡戎笜?biāo)篩選出首批潛在服務(wù)對象,隨后可以結(jié)合企業(yè)近期招聘信息,即近期有無招聘電商運營相關(guān)人員以篩選出近期有業(yè)務(wù)擴展需要的企業(yè),隨后可以結(jié)合招聘崗位的招聘薪酬和人數(shù)進行排序,以篩選出業(yè)務(wù)投入程度和業(yè)務(wù)擴展速度較高的企業(yè)作為潛在的優(yōu)質(zhì)服務(wù)對象。

對于一些通用性較強的指標(biāo),如企業(yè)聯(lián)系方式、電子郵箱等,則可以用于后期提高銷售的觸達率。


需要注意的是,隨著業(yè)務(wù)的增多與發(fā)展,會出現(xiàn)以前構(gòu)建的知識庫無法支撐業(yè)務(wù)發(fā)展的問題。因此,知識庫需要保持一定新鮮度,除此之外,還應(yīng)該不斷地增加維度和擴展數(shù)據(jù)源,以適應(yīng)不斷發(fā)展的業(yè)務(wù)。即使在當(dāng)前知識圖譜滿足業(yè)務(wù)需求的階段,也不應(yīng)該滿足于現(xiàn)狀,在作好數(shù)據(jù)戰(zhàn)略儲備計劃的同時可以積極尋求外部合作,盡可能地擴展數(shù)據(jù)的用途及發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價值。

總結(jié):

周濤在《為數(shù)據(jù)而生:大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實踐》中曾說:“大數(shù)據(jù)是基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式、科學(xué)范式、教育理念、生活方式和觀念形態(tài)上的顛覆性變化的綜合?!?/span>

在我看來,在數(shù)據(jù)即資產(chǎn)的時代,企業(yè)應(yīng)當(dāng)提升自身的數(shù)據(jù)儲備能力和數(shù)據(jù)創(chuàng)新能力。對于有銷售環(huán)節(jié)的企業(yè),構(gòu)建潛在客戶的知識圖譜只是其中的一小步。事實上,對于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的每一個步驟,都應(yīng)該考慮是否有必要將其數(shù)據(jù)化,以為后續(xù)的決策提供數(shù)據(jù)支撐,甚至可以幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)間接輔助決策階段過渡到直接輔助決策階段。

 

文章參考:

ü  維基百科:Google知識圖譜

ü  周濤:為數(shù)據(jù)而生:大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實踐

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