人工智能浪潮下的挑戰(zhàn)和機遇
人工智能、深度學(xué)習等自動化技術(shù)在日常生活中越來越有存在感，它們對職場的影響也已成為公眾關(guān)注的焦點。那么問題來了，在人工智能浪潮下你真的準備好了嗎？
縱觀世界歷史，每一次工業(yè)革命都會帶來生產(chǎn)力的跨越式提升以及社會結(jié)構(gòu)的深刻改變。作為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)，人工智能對人們生產(chǎn)生活領(lǐng)域以及各個行業(yè)的波及之大、影響之廣，或許超乎你我想象。
小到人手一部的智能手機，大到各種智能機器人、無人駕駛汽車，人工智能已經(jīng)從工業(yè)領(lǐng)域滲透到了生活領(lǐng)域，人工智能其實早已經(jīng)慢慢取代、替換原本屬于人類的工作，所謂自動化控制等都是人工智能的一種形式。一旦人工智能到達了你的身邊，說明兩個問題：技術(shù)已經(jīng)成熟，趨勢不可逆轉(zhuǎn)。所以，很多職業(yè)面臨被替代的風險。至于是否替代或者說是何時替代，只是成本問題而已。
一、 人工智能真的無所不能嗎
先不糾結(jié)人工智能的各種定義，目前學(xué)者們將人工智能分成強人工智能和弱人工智能。強人工智能是有自我意識，能做自己做決定的，簡單說就是跟人一樣的可以進行自主思考的，例如星球大戰(zhàn)中的R2-D2、多啦A夢等，都是強人工智能的代表。然后時至今日，還沒有任何一個人工智能系統(tǒng)能接近人類水平。自主思考的基本過程離不開判斷和聯(lián)想，判斷和聯(lián)想離不開信息的存儲與傳輸。要實現(xiàn)強人工智能，得先弄清楚人的智能是怎么回事，然而研究人類智能的本質(zhì)并不是人工智能學(xué)科的主要任務(wù)，因此目前強人工智能目前仍然只存在于科幻片中。
而弱人工智能目標沒有那么高遠，弱人工智能不具備自我意識、不具備理解問題、思考、計劃解決問題的能力，但是在特定領(lǐng)域的問題上，弱人工智能卻更能帶來直接的經(jīng)濟效益。在一些原來只有人或者動物的大腦能做的具體任務(wù)上，目前的突破仍是各個弱人工智能做得更好。目前的市場以弱人工智能為主，其技術(shù)、算法和應(yīng)用都相對成熟，商業(yè)應(yīng)用的表現(xiàn)也可圈可點，競爭相對激烈，很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭已在人機語音交互、圖像識別、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破和商業(yè)應(yīng)用。
用計算機科學(xué)家Donald Knuth的說法，“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠。”
二、 “我”要被取代了嗎？
由人工智能的種種特點可以推斷出，未來最有可能被人工智能取代的工作，大致具有這幾個特點：一是極度標準化，二是個體成本不高，三是大量依靠體力而非腦力，四是專業(yè)技能很低且無需提升。舉些例子，如流水線工人、洗碗工、洗車工、傳菜員、搬運工、人工客服、司機、翻譯員、新聞編輯等等崗位都符合上述條件，連普遍認為很難被機器所替代的會計、記者等崗位，人工智能也毫不客氣地“擠”了進來，而且工作起來比專業(yè)人員更精準、更快捷。
互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的興起幾乎改變了所有的行業(yè)，許多工作也被取代，但也開拓了很多新職業(yè)，創(chuàng)造了很多新崗位。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2016年國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)人數(shù)已達1677.2萬。人工智能時代也將如互聯(lián)網(wǎng)時代一樣。人工智能的確會替代部分工作，不過它同時也會創(chuàng)造出很多新的就業(yè)機會，創(chuàng)造更多社會財富。
回看歷史上的每次工業(yè)革命，新的技術(shù)既會取代一些舊有的就業(yè)崗位，同時也會創(chuàng)造出大量新的崗位。就像現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具的出現(xiàn)代替農(nóng)民耕地，解放了農(nóng)民讓其可以流動到城市里務(wù)工；就像各大電商平臺沖擊了實體店經(jīng)濟，但也推動了物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶來快遞員群體的激增。
三、 “我”的機會在哪里
現(xiàn)有的弱人工智能具備“數(shù)據(jù)處理”、“自主學(xué)習”及“快速改進”三大基本能力，能夠?qū)⒋罅繑?shù)據(jù)進行存儲—學(xué)習—應(yīng)用—改進的循環(huán)，但其局限在于無法進行推理或通用學(xué)習，并需要大量的數(shù)據(jù)樣本歸納與不斷的試錯練習。因此，現(xiàn)階段“人”對實現(xiàn)人工智能的應(yīng)用依然不可或缺：需要“人”設(shè)計解決問題的方法，需要“人”尋找、識別并分享有用的數(shù)據(jù)，也需要“人”對機器的行動進行反饋。
可以預(yù)見，未來與人工智能緊密相關(guān)的研發(fā)人員將成為最普通的工種。今后熱門的職業(yè)可能是決策工程師、計算實驗工程師、平行執(zhí)行工程師、可視化工程師等，就像眼下風風火火的機器學(xué)習工程師一樣。
國內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺上，與人工智能相關(guān)的崗位就不在少數(shù)，比如機器學(xué)習專家、人工智能工程師、算法工程師等等，薪資一般都是月薪一萬元以上。隨著人工智能商用層面的不斷推進，會有越來越多精細化的人工智能相關(guān)工作出現(xiàn)，比如圖形圖像處理、語言識別等，這些比較依靠腦力的工作會逐漸增多。
另一方面，人工智能導(dǎo)致現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈的顛覆及變革，催生新的產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品和服務(wù)，創(chuàng)造出新的崗位。機械性的、可重復(fù)的腦力或體力勞動，將被人工智能或機器人取代，但同時也將人類從低級勞動中解放出來，人類有更多的時間進行腦力勞動，有助于更多新的、有深度的、有創(chuàng)意性的人才需求出現(xiàn)。人工智能時代的到來會使人工智能相關(guān)“新行業(yè)”帶來“新崗位”，必定會產(chǎn)生一些“沒聽說過”的新崗位，比如已經(jīng)被行業(yè)認可的“自然語言處理師”，以及“語音識別工程師”等等，比如人工智能或機器人產(chǎn)品經(jīng)理，高級機器管理人員也將大量涌現(xiàn)。而且其他行業(yè)“舊崗位”也需“人工智能化”，如安保、翻譯等基礎(chǔ)的安檢、翻譯工作會被人工智能取代，但仍然會剩下的少數(shù)的人，比如有豐富安保經(jīng)驗并且能操控安保機器人的安保負責人，比如垂直于某個細分領(lǐng)域的翻譯人才，這類型人才不會被人工智能取代，并且由于技能升級，收入可能會比以前更高。在一個真正實現(xiàn)人工智能的工作場景中，傳統(tǒng)勞動者并未被驅(qū)離，只是改變了角色而已。從歷史上看，技術(shù)進步會不斷消滅舊的就業(yè)崗位，也會創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。
總結(jié)：
創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)指出，人工智能的社會意義將超越個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等特定的信息技術(shù)，甚至極有可能，在人類發(fā)展史上，成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。
科技是一把雙刃劍，人工智能時代的到來不可阻止。對于人工智能時代的未來，我們不應(yīng)該消極面對，而應(yīng)該積極擁抱和適應(yīng)，抓住時代的機會，駕馭人工智能，掌握自己的命運，使之成為社會發(fā)展的助推器。歷史從不眷顧因循守舊、滿足現(xiàn)狀者，而將更多機遇留給勇于和敢于、善于改革創(chuàng)新的人們。在新的 人工智能時代，唯改革者進，唯創(chuàng)新者強，唯改革創(chuàng)新者勝。
文章參考：
維基百科：人工智能
李開復(fù)、王詠剛合著《人工智能》
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