都說運營必須要求有數(shù)據(jù)分析能力，那我們先來了解什么才是數(shù)據(jù)分析能力。那么電商運營每天都必須看的數(shù)據(jù)到底是什么呢？這些數(shù)據(jù)都是從用戶的行為統(tǒng)計而來。用來便于需要使用數(shù)據(jù)的同學(xué)進行研究和分析之用的基礎(chǔ)素材。

提到數(shù)據(jù)分析，大家第一反應(yīng)就是馬上去找數(shù)據(jù)分析軟件，然后這里折騰一下那里折騰一下，弄出了一堆亂七八糟的數(shù)據(jù)，然后無從下手，這就是你思維混亂的表現(xiàn)。

在做數(shù)據(jù)分析之前，我們一定要明確自己的目的，我為什么要做數(shù)據(jù)分析？然后跟根據(jù)要分析的數(shù)據(jù)再去考慮使用什么軟件。

我們做微信訂閱號，想提高文章閱讀數(shù)，增加訂閱號粉絲數(shù)。然后發(fā)現(xiàn)文章閱讀數(shù)不高。這時候我們想要分析一下為啥閱讀數(shù)不高，然后針對性的做優(yōu)化改進，提升閱讀量。

這個時候我們需要到處找亂七八遭的數(shù)據(jù)檢測軟件來分析數(shù)據(jù)嗎？答案肯定是否的，根據(jù)我們的目的“分析閱讀數(shù)為什么不高“的目的，我們只需要進入公眾號后臺查看數(shù)據(jù)，分析看閱讀數(shù)高的文章的標題、選材、推文時間等各個方面，再結(jié)合排版是否合理、內(nèi)容貼近熱點等方面分析原因，這個時候可能一個EXCAL就能解決你的數(shù)據(jù)分析問題。

一定要明白，分析數(shù)據(jù)是為了解決你的問題而存在，你不是單純的數(shù)據(jù)分析人員，你的職責(zé)是通過數(shù)據(jù)分析解決你的問題。

很多時候，我們并不是沒有足夠的數(shù)據(jù)，反而是數(shù)據(jù)太多。比如商品成交率低，我們要著重分析商品打開率、停留時間等數(shù)據(jù)，其他旁枝末節(jié)的無關(guān)數(shù)據(jù)可以暫時擱置，這樣能提高你的效率，精準你的分析數(shù)據(jù)。

其實做電商運營并不難，但是我們必須擁有數(shù)據(jù)分析的能力。