如果說大工業(yè)時代讓機器解決了大量的重復基礎(chǔ)的體力勞動，那人工智能時代就可以解決大量的重復基礎(chǔ)的腦力勞動，這是商業(yè)和時代發(fā)展的趨勢。比如，阿里用“魯班”替代了了banner設(shè)計師？是的，確實。雙11期間據(jù)統(tǒng)計的1.7億個在線banner，都不是設(shè)計師人工做的，而是阿里智能設(shè)計實驗室的“魯班”系統(tǒng)根據(jù)用戶的行為和偏好智能生成并進行投放推廣。而且，還會根據(jù)用戶點擊結(jié)果自動調(diào)整。

所以，如果一個設(shè)計師的主要工作就是做banner，那就真的可以被“魯班”取代了，當然，現(xiàn)在這個系統(tǒng)還是供內(nèi)部使用，沒有開放對外，一般商家不會涉及到這套系統(tǒng)操作，商家設(shè)計師暫時可以松一口氣，呵呵。但是，這樣的智能系統(tǒng)遲早會投入商業(yè)使用，所以，如果作為基礎(chǔ)腦力勞動者，要有被替換的覺悟…當然，首先，我們了解下這套系統(tǒng)是如何運作的，看看是否能轉(zhuǎn)提升我們的設(shè)計思路。

簡單來說，“魯班”系統(tǒng)先經(jīng)過了海量的banner圖收集，對banner的基本組成：背景+商品+文字進行數(shù)據(jù)化分解與標注。通過設(shè)計專家團隊的人工提煉規(guī)則，讓機器學習到設(shè)計框架后，建立大量的素材庫，就可以讓系統(tǒng)進行自動的組合和搭配了，然后對生成的banner進行美學和商業(yè)上的評估，不斷強化與修正，最后達到設(shè)計師們認可的效果。

在操作過程上，可以看到系統(tǒng)的制作手法其實和人工是沒有差異的，首先設(shè)置好背景圖片，背景圖的色彩也會智能根據(jù)所選類目與商品進行考量；然后是背景的豐富也即是區(qū)域裝飾，可以讓背景產(chǎn)生層次感；然后是商品主體的安放，系統(tǒng)還可以對單純色底的商品進行比較好的自動摳圖，當然商品主體通常的位置是有固定的區(qū)域；接著就是修飾高亮的元素疊加，簡單來說就是一些浮動的元素起到活躍氣氛，平衡畫面色彩的作用，可以說是對平面構(gòu)成的基本原理的常規(guī)應(yīng)用。最后是安排文字，當然文字也會從標題，描述，點擊按鈕等幾個維度進行安排。最后是系統(tǒng)對畫面進行評估，評估的規(guī)則是按照設(shè)計團隊對海量的banner提煉出來的模板化的規(guī)律進行套用，包括了色彩的搭配，文字的大小，間距，主體是否完整明確等一系列成千上萬被挑選出來的優(yōu)質(zhì)banner中總結(jié)出來的規(guī)則。系統(tǒng)的思路和邏輯完全按照一名經(jīng)驗老道的設(shè)計師的常規(guī)操作來進行。

到此，從商品摳圖，到文字排版，圖片生成都由系統(tǒng)自動完成?？梢哉f開發(fā)出這個系統(tǒng)極大解放了人工操作。雖然研發(fā)會消耗大量人力和時間，但是它的產(chǎn)生確具有很重大的意義，如前所述，這不僅是簡單的解放了人工操作時間，事實上，它解決的是基礎(chǔ)的腦力勞動中很特別的一項：模板化設(shè)計。

當然，設(shè)計從來都不是一種基礎(chǔ)腦力勞動，相反，設(shè)計是一種智能化工作。正因為如此，這套擼banner的自動系統(tǒng)才被“設(shè)計”出來。“魯班”的出現(xiàn)，其實正是驗證了設(shè)計很多時候都是為了解決重復基礎(chǔ)行為而進行智能行為。計算機的出現(xiàn)解決的是計算的問題，電腦解決了更多的應(yīng)用場景。而一直是被認為最難復制化生產(chǎn)的圖形設(shè)計這一領(lǐng)域，也被攻克了。而且，確實是做到了千人千圖，不重復。也就是說，系統(tǒng)做到的不是簡單的復制化圖形設(shè)計，而是具備一定智能的主動圖形設(shè)計，這和所謂的“計算”出圖是有根本的區(qū)別。雖然現(xiàn)在生成的圖片都是模板化。也正是因為模板化，所以才讓設(shè)計師們覺得，這樣的基礎(chǔ)重復操作，不應(yīng)該是設(shè)計師的主要日常工作。如果機器可以讓模式化的工作更快捷，那何樂不為呢？當然這里最難評定的就是美學定義。好在banner圖有自己的固定特征和目標，可以納入大數(shù)據(jù)分析，讓我們在評定設(shè)計的圖片的美觀程度上也能進行分級和評判。而且最終的審核也是由專

業(yè)設(shè)計團隊人工來進行評判，并讓機器深入學習，智能調(diào)整。

所以我們了解了“魯班”系統(tǒng)實質(zhì)上是在數(shù)字時代應(yīng)市場需求而產(chǎn)生的更科學的解決“機械”式重復制作設(shè)計圖的問題，核心美感輸出也是依靠人來進行。這很適合常規(guī)banner圖的設(shè)計，類似于以前商場美工經(jīng)常要處理的POP廣告字，在pop字體沒有出現(xiàn)之前，能寫一手漂亮POP字體的美工是很值錢的，甚至有一段時間市面上還有專門的書籍教我們怎么去寫POP字和商場招貼，那時能寫好字已經(jīng)是合格的美工了，能在寫字的基礎(chǔ)上再有點排版和添加小插圖，就已經(jīng)是商場POP領(lǐng)域大神級別了。那么時代變了，實質(zhì)沒變。當年的POP差不多就是現(xiàn)在的banner。都是營造商業(yè)氣氛的相對模式化的設(shè)計內(nèi)容，嚴格來說，在素材和參考相對匱乏的POP時代，對設(shè)計的綜合能力要求甚至還要更高一些。如果你現(xiàn)在在一家不起眼的咖啡店內(nèi)看到一張漂亮的手寫POP板，說不定就是當年的商場美工高手隱跡于此，或者是幫自己孩子的店順便貢獻一點余力……

看著這迅速到來的智能做圖系統(tǒng)，可以預見，他的發(fā)展會非常迅猛，隨著數(shù)據(jù)庫的不斷更新和規(guī)則的不斷優(yōu)化，如果我們還是只能做做banner，那可能POP手寫體美工的今天就是我們的明天。還好，大部分商家還不只是僅僅做個banner，設(shè)計師們看了可能覺得還好，危險還沒有這么快到來。但是，但是，但是，誰知道“魯班”過些許年月會不會就進化成“魯大師”，學得自在極意功會擼海報，詳情，視頻，提供客人“意想不到”的全套服務(wù)了呢？還是提前做好打算的好吧。

有了合理的推測，那我們就可以早做應(yīng)對，嗯，目前“魯班”擼的還是模塊化的banner，

看起來還應(yīng)付不了“創(chuàng)意”類的圖形設(shè)計。所以，我們應(yīng)盡早從元素的堆砌規(guī)則這樣的做圖手法開始向如何做出更具備創(chuàng)新的內(nèi)容方向去研究發(fā)展。Banner廣告這些遲早不是人做的事。

然而，事情總是會在你意想不到的地方給你驚喜。阿里的“魯班”還沒收割初級圖形設(shè)計師，一不小心就在網(wǎng)上看到了一個“阿里媽媽智能創(chuàng)意”，what？難道連創(chuàng)意的飯碗也要讓給人工智能了嗎？

仔細看過還好，其實也主要是面對banner的制作，這個和“魯班”的不同是已經(jīng)面對用戶開放使用的了。而且操作上算是半自動化，用戶可以自行調(diào)整替換自己的商品到banner上，對文字進行調(diào)整。而且，智能的表現(xiàn)上主要還是針對不同尺寸的自動匹配，場景風格的搭配上。創(chuàng)意上我還是承認這個功能頁面設(shè)計得很有創(chuàng)意，至少讓人驚喜了一下。事實上這個系統(tǒng)也是解決了設(shè)計師的大量機械重復操作的問題。而且開始在圖文搭配和色彩配合上進行了簡化和模塊化。原則上，和“魯班”的出發(fā)點是一致的。

那么總結(jié)可以來了，現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)慢慢可以解決圖片處理和設(shè)計中規(guī)范化，模板化的部分，讓設(shè)計師的生產(chǎn)力從大量的重復勞動中解放出來，這種趨勢的出現(xiàn)時應(yīng)對商業(yè)大規(guī)模發(fā)展產(chǎn)生的大量的模板化圖片現(xiàn)象。而終結(jié)重復設(shè)計的其實不是人工智能，正是設(shè)計師本身。